8月17日，“经开智造” 全国AI智能体大赛颁奖路演活动在武汉经开区圆满举办。谷丰光电凭借“面向种业振兴的作物多模态AI智能表型分析平台”项目，从全国超百个参赛项目中突出重围，闯入全国21强并荣获大赛二等奖。

本次大赛自启动以来，面向全国征集人工智能智能体领域的创新项目，共收到参赛项目百余个，涵盖工业智能、医疗AI、具身智能、数据要素流通等多个前沿方向。经过初赛、复赛和决赛的激烈角逐，评审专家从技术创新性、商业模式成熟度、团队实力、产业落地潜力等维度进行严格评审，最终产生一等奖2名、二等奖2名、三等奖4名、优胜奖6名。

依托扎实的技术积累、成熟的落地应用方案以及突出的产业实用价值，谷丰光电项目在激烈竞争中斩获二等奖，充分体现了行业对作物AI表型方向创新成果的认可。

平台介绍

面向种业振兴的作物多模态AI智能表型分析平台

此次参赛的“面向种业振兴的作物多模态AI智能表型分析平台”，针对传统方式靠人工测量，效率低、主观性强等行业痛点，融合多模态成像、机器视觉与AI大模型技术，可完成作物全生育期表型性状的高通量、非破坏性智能检测与数据分析，有效压缩育种周期、提升育种研判精度，为种业研发数字化升级提供完备的技术支撑。

PhenoAgent是面向作物育种研发打造的AI智能表型分析系统，依托AI智能体实现自然语言交互，一句话驱动完整表型分析流程。支持多作物、全器官检测，兼容可见光、高光谱、红外、荧光多模态图像，集成全套图像处理工具，自动输出形态与生理表型参数，可完成数据管理与分析复盘，助力育种科研高效开展表型解析。

图：PhenoAgent表型分析系统软件操作界面

产业应用案例：棉花理想株型育种

依托PhenoAgent技术，平台完成我国三大棉区棉花株型的自动化识别、分类及区域分布规律解析，辅助育种家高效筛选适配密植、机采的棉花理想株型，为棉花品种改良选育提供强有力的智能化技术手段。

图：我国三大棉区棉花株型地理分布与表型参数差异统计

三大棉区株型分布规律

西北内陆（新疆）：圆柱型（28%）、倒塔型（27%）为主，株型紧凑。

长江流域：塔型（43%）为主。

黄河流域：塔型（50%）为主。

关键差异：西北内陆棉区果枝长度、果枝角、株高显著更低，适配密植与机采。（株型分类智能体为未来在产业上大规模应用，将极大提高棉花理想株型选种效率）

Xu et al., 2026. Artificial Intelligence in Agriculture (IF:16.1，本单位共同一作)

图：棉花9类典型株型表征与形态参数解析