当前全球极端气候频发，各类作物产量受到极大影响。关键抗逆作物的逆境生理与表型数据研究，对进一步选育优质品种，缓解我国农业压力具有重要意义。

在传统表型研究难以覆盖的微观逆境响应领域，叶片气孔是不可或缺的观测对象，众多科研院所与企业均在持续开展相关深度研究。

而传统气孔观测的“显微镜与人工测量”模式，在规模化育种与田间表型鉴定中，尽显固有局限：不仅是“慢”，更因制样繁琐、无法原位检测、主观误差大，直接降低气孔表型数据的精准度与可重复性，成为育种提质提速的关键掣肘。

01新品速览

植物微观表型检测仪

谷丰光电深耕育种科研需求，打造以植物微观表型检测仪（PMD系列）为核心的轻量化一体化气孔检测方案。

设备由手持式主机、400~470倍高倍显微成像模块与嵌入式AI分析系统集成，搭载高清成像与触控交互功能，适配田间、实验室多场景，可原位采集叶片气孔图像，精准输出全维度表型参数，大幅提升气孔表型数据的标准化水平与获取效率，为抗旱育种、生理生态研究、种质资源评价等农业科研工作提供精准数据支撑。

图1 植物微观表型检测仪

02技术对比

03产品亮点 手持式原位 | 一键成像 | AI气孔表型分析

1轻量化设计，全场景原位无损检测

手持式一体化结构，集成高倍显微成像、触控交互与嵌入式分析系统，无需外接电脑或附件；

适配大田、温室、实验室等场景，活体免制样原位检测，打破空间限制。

图2 贴合叶片实拍

2三步极简操作，3秒极速完成检测

「选作物→贴叶片→点按键」三步完成检测，操作零门槛；

设备自动完成拍照、图像预处理、AI识别与参数计算，单视野3秒内输出完整结果，支持本地存储回看与USB数据导出。

图3 输出全维度表型参数

3AI精准分析，输出全维度表型参数

嵌入式AI系统自动识别标注气孔、判别开闭状态，精准输出密度、开启比例、几何尺寸、空间坐标等全套表型指标；

图4 智能识别标注气孔及其打开状态

结果可导出标准化表格，满足科研论文与育种筛选的数据规范要求。