人类必须提高粮食产量，来满足到 2050 年预计将达到 97 亿的世界人口的需要。这些粮食需求可以通过实施农业创新技术来满足。这种变革性的农业概念，也称为数字农业，旨在在不增加田地足迹的情况下最大限度地提高作物产量，同时最大限度地减少农业对环境的影响。


越来越多的证据表明，拉曼光谱是一种非侵入性、非破坏性和基于激光的分析方法，可用于：(1)检测植物病害，(2)非生物胁迫，以及(3)在育种计划中实现植物的无标记表型和数字选择。在这篇综述中，作者批判性地讨论了利用拉曼光谱对植物物种及其变种进行确证性鉴定的最新报道，以及基于拉曼光谱的种子营养价值分析。


研究结果表明，拉曼光谱具有较高的选择性和特异性，是农田光学监测的理想技术，可用于改善世界各国的农业生产。作者还讨论了RS和已经建立的成像和分子技术的协同使用的潜在进展。这种组合方法可用于减少相关的时间和成本，并提高生物和非生物胁迫诊断的准确性。

来源：Plant Methods.Raman spectroscopy enables phenotyping and assessment of nutrition values of plants: a review.William Z. Payne & Dmitry Kurouski
https://plantmethods.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13007-021-00781-y